Sunday, September 25, 2011

Индекс ММВБ, взвешенный по фундаментальным показателям


В 2005г., в Журнале финансовой аналитики (“Financial Analysts Journal”, volume 61, number 2) экономисты Роберт Арнотт, Джейсон Су и Филип Мур (Robert D. Arnott, Jason Hsu и Philip Moore) опубликовали статью, в которой они исследовали идею составления индекса фондового рынка не на основе капитализации компаний, как это практикуется сейчас, а на основе фундаментальных показателей – выручка, прибыль, бухгалтерская стоимость капитала, дивиденды, приток денежных средств (кэш-флоу) и количество сотрудников. В результате, получилось что индекс с фундаментальным взвешиванием за период 1962-2004гг. дал доходность на 2% в год больше, чем действительный индекс S&P 500. Причем, фундаментальные индексы показали себя особенно хорошо в периоды экономических спадов – преимущество в доходности над S&P 500 составило 3,44% во время рецессий и 1,71% во время экспансий. Единственный из исследуемых периодов, когда фундаментальные индексы показали результаты хуже S&P 500, были 1990-1999гг., когда акции высокотехнологических компаний росли вне зависимости от их финансовых результатов. Затем, фундаментальные индексы более чем отыграли проигранное в 2000-2004гг. 

Работа Арнотт, Су и Мура была применена в октябре 2005 аналитиками “Nomura Securities Co. Ltd.” Хиромичи Тамурой и Ясухиро Шимизу (Hiromichi Tamura и Yasuhiro Shimizu) к фондовым рынкам других стран мира в статье «Мировые фундаментальные индексы» (“Global fundamental indices”). В исследуемый период с 1988 по 2005 годы, фундаментальные индексы превзошли действительные во всех 23 исследуемых рынках. По понятным причинам, Россия в исследуемые рынки не входила.

Я рассчитал фундаментальный индекс для российского рынка и сравнил его показатели с действительным Индексом ММВБ, получив похожие положительные результаты.

Индекс ММВБ
Индекс ММВБ рассчитывается из котировок «30 наиболее ликвидных акций эмитентов, виды экономической деятельности которых относятся к основным секторам экономики». Такое определение дано в пункте 1.2 Правил расчета Индекса ММВБ, которые можно загрузить по следующей ссылке:

https://sites.google.com/site/finfundamentalist/uploaded-files/%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%BB%D0%B0%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%B0%D0%98%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0%D0%9C%D0%9C%D0%92%D0%91.pdf?attredirects=0&d=1
 
В пункте 8.1 Правил расчета Индекса ММВБ дана следующая формула расчета индекса:

Index(T) = Index(T-1) x Σi=1,M(PiTt x QiT x FFiT x WiT)/Σi=1,M(Pi(T-1) x QiT x FFiT x WiT), где:
Index(T-1) - последнее значение индекса, рассчитанное в предшествующий торговый день (день T-1);
PiTt - цена i-ой акции, рассчитанная в момент времени t текущего дня (дня T);
Pi(T-1) - последняя цена i-ой акции, рассчитанная в день T-1;
QiT - объем эмиссии i-ой акции (в штуках);
WiT - весовой коэффициент i-ой акции (введенный для ограничения веса любого эмитента в индексе пятнадцатью процентами – прим. ФФ);
FFiT - коэффициент free-float i-ой акции (т.е., относительная доля акций, находящаяся в свободном обращении – прим. ФФ);
M – количество акций в индексе, M=30.

Если объяснить эту формулу словами, то значение Индекса ММВБ равно его значению на конец предыдущего дня, помноженному на увеличение капитализации его составляющих. При этом, в расчете капитализации учитывается доля акций, находящаяся в обращении, и вводится ограничение на относительный вес эмитента на уровне 15%. 

Получается, что при прочих равных, влияние эмитента на индекс зависит от его капитализации. Таким образом, инвестор, пытающийся воссоздать в своем портфеле Индекс ММВБ вынужден вкладывать большую сумму денег в переоцененные акции, чем в недооцененные. Например, допустим, что есть две компании, А и Б, идентичные во всем, включая количество выпущенных акций, но кроме того, что акции компании А стоят 20 рублей, а акции компании Б – 10 рублей. Ясно, что такая ситуация продолжаться не должна – если две компании идентичны, их акции должны стоить одинаково. Котировки акций компании А должны упасть, или компании Б – вырасти, или и то, и другое. Однако, если эти акции входят в Индекс ММВБ, то инвестор, располагающий 3 тыс. руб., для воссоздания индекса будет вынужден вложить 2 тыс. руб. в компанию А и 1 тыс. руб. в компанию Б, потому что таковы пропорции их капитализаций. 

Поэтому, имеет смысл не воссоздавать индекс, в котором вес акций зависит от капитализации, а рассчитать другой индекс, использующий другие весовые параметры, например – чистую прибыль.

Методика расчета фундаментального индекса
Я рассчитал гипотетические показатели такого фундаментального индекса с 1 июля 2006 по 1 июля 2011гг. В индекс вошли те же эмитенты, что и в настоящий Индекс ММВБ. По этим эмитентам, я собрал годовую отчетность по МСФО или ГААП США (по РСБУ – для Сургутнефтегаза, который не публикует данные по МСФО или ГААП США). Также, по пресс релизам компании и статьям аналитиков, я определил, когда эти данные были опубликованы.
Начиная с 1 июля 2006г., я суммировал последнюю опубликованную годовую чистую прибыль всех компаний и рассчитывал доли прибыли каждого эмитента в прибыли всех эмитентов. В случае чистого убытка, компании присваивалась нулевая доля. Чтобы убрать моментальный эффект от публикаций отчетности, учитывая что большинство инвесторов не смогли бы среагировать на них ежеминутно, я перерасчитывал доли следующим после публикации отчетности днем. Кроме этого, я перерасчитывал доли тогда, когда менялись компании-составляющие действительного индекса. Также как в самом индексе, доли ограничивались на уровне не выше 15%.

Значение фундаментального индекса на день перерасчета вычислялось по следующей формуле:

Index(T) = Σi=1,M(Index(T-1) x Ci(T-1) x PiT/Pi(T-1)), где:
Index(T-1)- последнее значение индекса, рассчитанное на предшествующую дату перерасчета (день T-1);
Ci(T-1) – доля последней опубликованной прибыли эмитенты i-ой акции в сумме последней опубликованной прибыли всех эмитентов, но не более 15%;
PiT - цена i-ой акции, рассчитанная на конец текущей даты перерасчета;
Pi(T-1) - последняя цена i-ой акции, рассчитанная в день T-1;
M – количество акций в индексе, M=30.

Первое значение Index(T), где T = 3 июля 2006г., было установлено на уровне 1354,34, т.е. уровне закрытия Индекса ММВБ в тот день. К концу исследуемого 5-летнего периода, значение фундаментального индекса достигло 1820,13 пунктов, действительного – 1698,1 пункта, что означает разницу в годовой доходности в 1,46%. При этом, в начале периода фундаментальный индекс отставал от действительного, но потом более чем наверстал это отставание. Подробности можно увидеть в таблицах «Графики» и «Пропорции и расчет» прикрепленного файла:


Анализ результатов
За первые 9 месяцев исследуемого периода, с 1 июля 2006г. до 11 апреля 2007г., фундаментальный индекс проиграл действительному 13,7%. Чтобы определить причины первоначального превосходства действительного индекса, я определил, вес каких акций отличался в нем особенно сильно. Доля шести эмитентов в фундаментальном индексе отличалась от действительного более чем на 5%, из них у трех вес был меньше, у трех - больше. Затем, по этим акциям, я попытался определить причины расхождений в результатах от всего индекса, чтобы определить, были ли они временными или нет.

По одному из эмитентов с более весомым присутствием в официальном индексе, РАО ЕЭС, из-за внимания к реформе электроэнергетики сформировался пузырь котировок акций. Пузырь закончился вскоре после апреля 2007 года. К моменту снятия их с биржи 06.06.2008, акции упали на 31,3% с 11.04.2007.

По двум акциям, у которых вес в пересчитанном индексе был выше, чем в действительном, результаты после 2007 года превысили рост действительного индекса – Газпром-нефть и Роснефть. Возможно, это произошло потому, что 2008-2010 годы подтвердили, что цены на нефть 2005-2006гг, которые были высокими относительно предыдущих лет, были не пузырем, а наоборот – минимальным уровнем в сложившейся структуре спроса и предложения на топливо.
Три другие акции – Газпром, Сбербанк и Транснефть – продолжили то же расхождение от индекса, но с намного меньшей разницей. В сумме, они дали бы преимущество действительному индексу в всего 0,22% за более чем четыре года после 11.04.2007.

Таким образом, вероятно, что превосходство пересчитанного индекса над действительном было систематическим, а период до 11.04.2007 был временным отклонением, а не наоборот.

Возможные улучшения
Полученные результаты могут быть полезными для портфельных управляющих, результаты которых сравниваются с Индексом ММВБ. Есть несколько возможностей для улучшения фундаментального индекса.

Во-первых, можно убрать неповторяющиеся доходы и расходы, такие как крупные списания основных средств, доходы и расходы от продажи инвестиций, расходы на реструктуризацию, и т.д. из прибыли. Таким образом, будут использоваться только постоянные финансовые результаты компаний.

В моей моделе, я использовал тех эмитентов, которые уже входят в индекс. Как вариант, можно расширить выбор эмитентов. Например, можно включить в индекс компании, не входящие в действительный индекс, но чья прибыль превосходит компании, уже в него входящие. Роберт Арнотт выбирал наилучшие 1000 по фундаментальным показателям из всех компаний на рынке. Необходимо заметить, что при этом портфель может потерять ликвидность, так как ликвидность является одним из требований при отборе акций в Индекс ММВБ.

Также, можно сделать фундаментальный индекс более оперативным, используя квартальные результаты вместо годовых.

В реальности, между датами перебалансировки, портфель инвестора не будет фундаментально сбалансирован. Эту проблему нельзя решить, при этом не увеличивая комиссионные расходы от купли-продажи ценных бумаг. Роберт Арнотт, в упомянутой выше статье, вообще использовал ежегодное ребалансирование. При этом, он и его группа ученых также пробовали пересчитывать портфель каждые полугодие, квартал или месяц и при этом не получили значительно лучших результатов.

Tuesday, June 28, 2011

Лукойл


Ни для кого не секрет, какая отрасль является двигателем российской экономики. Экспорт сырой нефти и нефтепродуктов составляет почти две третьих от всего экспорта из России и вносит крайне необходимый вклад в бюджет страны. Этот сектор также важен на рынке акций: 9 из 30 составляющих индекса ММВБ – это ценные бумаги, выпущенные нефтегазовыми компаниями. По этому, было бы странно продолжать их игнорировать на этом блоге.

Стоит также добавить, что продукты топливной отрасли являются важным сырьем в практически всех других отраслях, поэтому вложение денег в одну из компаний ТЭК – это и хедж против роста расходов других компаний, в которые мы инвестируем.

Поскольку на рынке российских акций есть выбор из нескольких достаточно похожих друг на друга нефтегазовых компаний, имеет смысл использовать сравнительный метод оценки. При этом, сравнительный метод должен учесть все те факторы, которые учитываются  при дисконтировании денежных потоков (ДДП), включая прибыльность, темп и продолжительность роста выручки, относительное долговое бремя, свободные денежные средства, долю миноритариев, и т.д. 

Компании и методика оценки
В модель оценки я включил следующие компании: Роснефть, Лукойл, ТНК-BP, Газпром-нефть, Татнефть, Башнефть, Газпром и НоваТЭК. В этом списке не хватает Сургутнефтегаза – к сожалению, его менеджмент раскрывает так мало информации, что учесть его в оценке с какой-либо надеждой на точность невозможно.

Для оценки я использовал соотношение двух величин: доказанные запасы, поправленные на разницу в темпах добычи и прибыльности, и оценку операций компании рынком, учитывая долг, свободные денежные средства, долю миноритариев и инвестиции в неконсолидируемые компании.

Дисконтированные доказанные запасы с поправкой на прибыльность
Я начал с достаточно часто используемого для этой отрасли отправного пункта – доказанных запасов. Но просто рассчитать отношение рыночной капитализации к запасам, как это часто делается, недостаточно. Важно учесть те мощности, которые оцениваемые компании используют для извлечения энергоносителей из недр. Я учел их, представив запасы как серию годовых добыч сырья, равных по объему добытым в 2010г. Потом, я дисконтировал эти добычи, используя ставки дисконтирования, рассчитанные отдельно для каждой компании. 

Ставки дисконтирования состояли из двух составляющих: стоимости капитала, используемой как ставка дисконтирования в моделях ДДП, и роста цены на добытое сырье. Хотя я и прогнозировал постоянные объемы добычи, цены на добываемое сырье, скорее всего, будут расти в долгосрочной перспективе. Если бы мы не учли рост цен, мы бы недооценили те компании, добыча запасов которых более растянута по времени.

В последние несколько лет в России происходила либерализация рынка газа. Стоимость газа на внутреннем рынке росла по 15% в год. Как долго такая либерализация будет продолжаться неизвестно. В моем прогнозе, я использовал рост цен в 15% до 2030 года для нефтяных компаний и до 2020 года для НоваТЭК. После этих периодов роста, цена сбыта Газпромом и НоваТЭК примерно выровняется, а цена сбыта газа нефтяными компаниями будет отражать дисконт, сходный текущему дисконту на внутреннем рынке нефти по отношению к внешнему. Скорее всего, такая оценка чересчур оптимистична по отношению к нефтяным компаниям и НоваТЭК, но это не важно, потому что для нефтяных компаний добыча газа – несущественная часть их деятельности, мало влияющая на справедливую стоимость, а НоваТЭК даже с таким оптимистичным прогнозом остается сильно переоцененным.

В результате, я получил дисконтированные запасы нефти и газа. Требуется перевести их в одну общую сумму запасов. В отчетности компаний и других оценках такая конверсия ведется, как правило, по физическому коэффициенту энергоемкости, составляющему примерно 5,9 баррелей нефтяного эквивалента на 1 000 кубометров газа. Однако рыночные цены на рынке сырья не всегда поддерживают такой фактор конверсии. На момент оценки, в Европе соотношение рыночных цен было примерно 2,8 баррелей нефти за 1 000 кубометров газа, то есть в 2 раза отличалось от соотношения энергоемкостей. Поэтому, для перевода запасов газа в нефтяной эквивалент я использовал рыночные цены. Я использовал рыночные цены на сегодняшний день, потому что изменение этих цен уже учтено в расчете ставки дисконтирования.

Нефтегазовые компании различаются в своей деятельности не только по запасам и добыче. Например, они различаются по объему перерабатывающих мощностей, развитости сетей сбыта, размеру управленческих расходов, и т.д. Мы можем постараться учесть эти различия, скорректировав дисконтированные запасы в зависимости от уровня операционной прибыли. Я добавил геологоразведочные расходы и амортизацию обратно в операционную прибыль для этого расчета, потому что геологоразведочные расходы относятся не только к существующим запасам, а амортизация отражает прошлые денежные затраты, которые могут и не повторяться в будущем. Затем, я поделил уточненную операционную прибыль на добычу в экономическом нефтяном эквиваленте. Получилось, что коэффициенты прибыльности у газовых компаний были заметно выше, чем у нефтяных. Возможно, это из-за того, что я использовал среднюю цену Urals для расчета экономического нефтяного эквивалента, а выручка нефтяных компаний на внутреннем рынке на самом деле намного ниже. Однако, это не влияет на результат, так как я использовал те же цены для перевода в экономический нефтяной эквивалент дисконтированных запасов.

Рыночная стоимость операций
Вторым шагом было рассчитать стоимость операций компаний. Как правило, последней стадией оценки методом ДДП является получение справедливой стоимости акции из текущей стоимости притоков свободных денежных средств в прогнозе аналитика. В этой оценке было необходимо проделать обратный путь от цены акции до текущей стоимости притоков свободных денежных средств, но уже в рыночной оценке.

К рыночной капитализации компании я добавил долг на балансе и вычел денежные средства и финансовые вложения, уже заработанные основной деятельностью компаний. Чтобы добавить стоимость инвестиций компаний в неконсолидируемые ими организации и вычесть долю миноритариев в консолидируемых компаниях, я умножил соответствующие строки отчета о прибылях и убытках на медиану коэффициентов цены акции к прибыли на акцию (P/E) для всех компаний. Я не использовал средний P/E из-за того, что он намного выше для НоваТЭК, чем для других сравниваемых компаний, и такая разница сильно влияет на среднее.

Результаты
Расчет дисконтированных запасов, с учетом прибыли, поделенных на стоимость операций дал следующие результаты:
Газпром и Лукойл – недооценены рынком;
Роснефть, ТНК-BP, Газпром-нефть, Татнефть и Башнефть – оценены примерно справедливо;
НоваТЭК – сильно переоценен.

Хотя Газпром, согласно использованной модели, недооценен сильнее Лукойла, Газпром более чем на половину принадлежит государству, у которого есть мотивы кроме извлечения прибыли из своей инвестиции. Я остерегаюсь инвестиций в гос. компании и поэтому предпочитаю Лукойл.

Файл с расчетами можно загрузить по следующей ссылке:

Некоторые варианты улучшения модели
По моему мнению, самая главная слабость этой модели в том, что она не учитывает расходы на разведку новых запасов и ее результаты. Их можно постараться учесть, используя действительные результаты геологоразведочных работ за последние несколько лет, но неизвестно, продолжатся ли такие результаты в будущем или нет. Понятно, что запасы нефти когда-нибудь иссякнут, но сложно предсказать когда, а уж тем более какая компания найдет больше из оставшихся ненайденных запасов.

Модель также не учитывает разницу в доступности уже доказанных запасов, но здесь некоторую уверенность дают поправки на темп добычи и прибыльность. Можно попытаться уточнить модель, используя прогнозы добычи на следующие несколько лет, часто сообщаемые менеджментом, но такая поправка будет субъективной.

Также, модель не учитывает вероятные и возможные запасы. Это упущение достаточно просто устранить, скорректировав размер этих запасов на примерную вероятность их нахождения и добавив их к доказанным запасам. Необходимо учесть, что подробные данные по вероятным и возможным запасам найти сложнее, чем по доказанным.

Sunday, June 5, 2011

Группа компаний "Русское море"


Группа компаний «Русское море» занимается, в основном, продажей свежей и мороженой рыбы, а также производством и продажей рыбной продукции. Небольшое подразделение Компании занимается аквакультурой, то есть выращиванием рыбы для вылова, переработки и продажи.

Хотя 61% Компании принадлежат одному владельцу и еще 20% - инсайдерам, у Компании уважаемый аудитор (Делойт). Также, Компания представляет отчетность по МСФО, которая раскрывает данные о сделках со связанными сторонами (в моей практике аудитора, мы не делали много процедур на выявление таких сделок, так что это все равно остается риском). Поэтому, я решил провести оценку акций Русского моря, несмотря на высокую концентрацию владения ими.

Частичный переход на рыбу собственного разведения
В настоящее время, Компания в основном играет роль дистрибьютора продукции норвежского рыбоводства. Наценка при такой деятельности невелика – в последние 4 года себестоимость продукции колебалась от 80,7% до 88,7%. В будущем, Компания планирует наладить деятельность по собственному рыбоводству, где прибыли должны быть выше, и уже заключила соответствующие соглашения с правительствами Карелии и Мурманской области. Согласно статье аналитика Инвесткафе Игоря Ягубкова, Компания планирует инвестировать в эту деятельность 5 млрд. руб. в 2011-2015гг. Сама Компания упоминала в пресс релизе от 24.01.2011 планируемые инвестиции в 3 млрд. руб, поэтому я оставлю вложения в это новое направление деятельности на уровне 3 млрд. руб.

Поскольку рыбоводческая деятельность будет практически совершенно новой для Компании (активы рыбоводческого подразделения составляли всего 258 млн. руб. из всего активов компании в 6 765 млн. руб. на 31.12.2010), для прогнозирования результатов этой деятельности требуются данные по компаниям уже ею занимающейся. Я начал с поставщиков Русского моря: Marine Harvest и Norway Pelagic. Из двух компаний, Marine Harvest лучше подходит для сравнения, так как занимается разведением лососевых, чем и планирует заниматься Русское Море, а не глубоководным выловом сельди и скумбрии, которым занимается Norway Pelagic. Для сравнения, я нашел еще три компании, которые занимаются разведением лососевых (Villa Organic, Leroy Seafood и Cermaq) и одну компанию, занимающуюся разведением белых рыб (Aker Seafoods). Все компании – норвежские, то есть являются потенциальными источниками сырья для Русского моря, который Компания будет заменять собственной продукцией. Я также для сравнения нашел данные корейской Dongwon Industries, испанской Pescanova и японской Maruha Nichiro Holding.

Выручка
По данным Росстат, потребление рыбы в России стабильно росло с 12,6 кг на душу населения в 2005г. до 15 кг на душу населения в 2009г., или на 4,5% в год.

Данные Продовольственной и сельхоз. организации ООН (FAO) отличаются. Согласно FAO, всего предложение рыбы в 2007г. в РФ составило 18,9 кг на душу, а в 1997г. – 22,7кг., то есть наблюдалось падение. Правда, в 1997г. был достигнут максимум за период 1992 – 2007гг. В 2004г., например предложение упало до 16,7кг. Тем не менее, из этих данных следует, что никакой устоявшейся тенденции роста в прошлом не было. С другой стороны, рост цен на рыбу по данным ООН за период 1976 – 2008 гг. составил в среднем 4,9% в год в долларах США, инфляция же в долларах составила 4,2%.

Отдельно можно примерно посчитать рост предложения рыбы по данным производства (улова и рыбоводства) и эскпорта/импорта, предоставляемым Росстатом. Вылов, за вычетом чистого экспорта, составил 3052 тысяч тонн в 2000г. и 3312 тысяч тонн в 2009г., что составляет рост в 0,9% в год. Рост массы потребления на душу был бы выше (из-за сокращения населения), но все-таки не 4,5% в год.

Как говорил премьер-министр Великобритании Бенджамин Дизраэли, «Существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика».

Для прогноза выручки я использовал рост объемов сбыта в 1% в год, а также рост сбытовых цен на 0,7% выше инфляции.

Поскольку Компания собирается использовать рыбу собственного выращивания для своего же сбыта, вместо того, чтобы добавлять эту деятельность к дистрибуции, я вычитал ее из себестоимости сбываемой продукции. Чтобы определить, сколько вычитать в первые 5 лет, когда компания собирается активно инвестировать в рыбоводство, я использовал мультипликатор основных средств в 4 (оборот основных средств упомянутых выше норвежских рыбоводческих компаний – в пределах от 2,8 до 6,3, в среднем – 4,4).  Затем, я оставил относительную часть собственной продукции в сбыте постоянной.

По собственно-выращенной продукции, я прогнозировал себестоимость отдельно и также вычитал ее из общей выручки.

Расходы
Мы прогнозируем рост отпускных цен выше инфляции, поэтому можно ожидать также уменьшения расходов относительно выручки по основной деятельности компании. К себестоимости это не относится, но по другим расходам я уменьшал их значение относительно выручки каждый год на соотношение роста цены сбыта к инфляции.

Резонно предположить, что управленческие расходы у компании, занимающейся собственным разведением или выловом рыбы должны быть выше, относительно выручки, чем у дистрибьютера, из-за более разнообразных управленческих функций, требуемых в производстве. Крупные поставщики Компании не раскрывают управленческие расходы отдельно, но относительно низкая операционная прибыль норвежских рыбоводческих компаний подкрепляет это предположение. Операционная прибыль компаний, занимавшихся разведением красных рыб, составила 8,5% от выручки в среднем в последние три года. Установив управленческие расходы на уровне 10,2% от рыбоводческой деятельности в первом прогнозируемом году, я привел операционную прибыль по рыбоводческой деятельности к этому уровню. Это – не точный прогноз, но точнее вряд ли получится, пока Компания сама не начнет всерьез заниматься этим новым для нее видом деятельности.

Финансовые трудности
Компания убыточна и ее краткосрочная кредиторская задолженность превышает размер финансовых активов. Поэтому, в оценке необходимо учесть возможный эффект от финансовых трудностей. Нужно отдельно предсказать вероятность ликвидации и выплаты акционерам в случае ликвидации.

Вероятность ликвидации предсказать затруднительно, потому что у облигаций «Русского моря» нет рейтинга. В таких случаях возможно примерно рассчитать, какой рейтинг был бы дан эмитенту. Для этого можно использовать модель EM-Score Альтмана (Edward I. Altman, “Corporate Distress Prediction Models in a Turbulent Economic and Basel II Environment”, September 2002). Эта модель рассчитывает оценку финансового состояния компании развивающихся рынков следующим образом:

EM = 3,25 + 6,56*X1 + 3,26*X2 + 6,72*X3 + 1,05*X4,
где:
X1: отношение чистых оборотных активов к всего активам;
X2: отношение нераспределенной прибыли к всего активам;
X3: отношение операционной прибыли к всего активам;
X4: отношение бухгалтерской стоимости капитала к всего обязательствам.

Затем, рейтинг облигации определяется по следующей таблице:


US Equivalent Rating
Average EM Score
AAA
8,15
AA+
7,60
AA
7,30
AA-
7,00
A+
6,85
A
6,65
A-
6,40
BBB+
6,25
BBB
5,85
BBB-
5,65
BB+
5,25
BB
4,95
BB-
4,75
B+
4,50
B
4,15
B-
3,75
CCC+
3,20
CCC
2,50
CCC-
1,75
D
0

Для ОАО «Русское море», у меня получился EM Score 2,90, что соответствует рейтингу ССС или ССС+. Согласно таблице, приведенной Асватом Дамодараном в книге “The Dark Side of Valuation: Valuing, Young, Distressed, Complex Businesses”, вероятность банкротства компании с таким рейтингом в последующие 5 лет составляет примерно 45%.

Что касается выплат акционерам при банкротстве, из 6,8 млрд. руб. активов, 2,4 млрд. – товарно-материальные запасы, большей частью малоликвидные и скоропортящиеся. Основные средства в 1,3 млрд. руб. включают только 8,7 млн. руб. земли – наверное, под заводом в Ногинске. Продажа этой земли в нормальном, не ускоренном, режиме возможно и принесет в несколько раз больше, но это все равно не окажет значимого эффекта на общую финансовую картину. Поэтому, в случае ликвидации предприятия, акционеры скорее всего не получат ничего.

Я уменьшил ценность капитала Компании, рассчитанную в прогнозе с продолжающейся деятельностью, на 45%, отражая вероятность банкротства.

Оценка
По моей оценке, справедливая стоимость одной акции составляет 59,15 руб., что на 12% выше цены закрытия 03.06.2011. Эти 12% - незначительная разница, в пределах оценочной ошибки. Я бы не рекомендовал покупку акций этой компании.

Необходимо заметить, что эта оценка – даже менее точна, чем предыдущие, опубликованные мною на этом блоге, так как рассматриваемая компания собирается заниматься совсем новой для нее деятельностью. Сложно сказать заранее, какие результаты эта деятельность принесет. Например, если Компания вообще не станет заниматься рыбоводческой деятельностью, то у ее акций есть только опционная ценность (т.е., консервативная оценка в этом сценарии дает цену акции близкую к нулю).

Также, важно будет следить за разрешением сложного финансового положения, в котором оказалась Компания.

Расчеты можно загрузить по следующей ссылке: